La biostatistique (aussi connue sous le nom de biométrie) consiste en l'étude des méthodes quantitatives appliquées à la biologie. Née à la fin du XIXe siècle, avec les travaux de Karl Pearson (le fondateur du premier département de statistique au monde, à l'University College London, Londres) et de Ronald Fisher (un pionnier dans le domaine des plans expérimentaux), elle permet de décrire un groupe d'individus selon ses attributs et ses qualités, de mesurer la précision d'une estimation ou de définir le degré d'association entre une série de caractères et d'événements.
Ce livre explore l'utilité de diverses méthodes statistiques et probabilistiques par l'entremise d'exemples simples et non techniques, permettant au lecteur de comprendre rapidement les nouveaux concepts pour ensuite pouvoir les appliquer à des situations plus complexes. La première partie porte sur les concepts fondamentaux et les règles de la théorie des probabilités, tandis que la seconde partie se concentre sur les statistiques, car la théorie de la probabilité se situe au fondement de la statistique et qu'il faut comprendre le sens du hasard avant d'effectuer toute analyse de données.
Les étudiants en biologie y trouveront une précieuse introduction au raisonnement et à la modélisation statistique, des concepts clés de la biologie moderne.