Est-il possible de mesurer le bien-être subjectif des Français en analysant les messages qu’ils publient sur Twitter ? Quels sont les avantages et les limites de cette approche ? Et que peut-on apprendre de l’analyse de leurs émotions à partir de cette nouvelle source de données ?

Cet opuscule présente les résultats d’un travail de recherche original issu de l’analyse de plusieurs dizaines de millions de messages publiés sur Twitter entre 2010 et 2022. L’auteur commence par décrire une méthodologie susceptible de construire des indicateurs de sentiment et d’émotion de manière automatique. L’analyse des mots clés et des hashtags permet de révéler les principaux sujets qui intéressent les Français et les émotions associées au traitement de chacun. Des indicateurs désagrégés sont aussi présentés – par genre, âge et catégorie socio-professionnelle –, qui permettent d’analyser de manière plus fine les déterminants des variations du bien-être subjectif.

L’analyse des messages illustre un net décrochage du moral des Français – et une hausse de leur colère – à partir de la fin de l’année 2018, au moment du mouvement des Gilets jaunes. Après une forte montée de la peur quand s’est déclarée la Covid-19, la colère est l’émotion qui a repris le dessus depuis le milieu de l’année 2020, autour des thématiques de la #politique et de la santé, en dépit d’une augmentation des émotions relatives à l’économie.

La guerre en Ukraine a entraîné une nouvelle dégradation des émotions exprimées par les Français en février 2022, un effet qui s’est estompé lorsque les craintes d’une 3e guerre mondiale se sont éloignées et ont cédé la place à la thématique des élections présidentielles françaises.