-FR-
grande couv
Sermaye varliklarini fiyatlandirma modeli
Ariane de Saeger
Editeur: 50Minutes.com
4,99 €

Acheter ce livre

Sermaye varliklarini fiyatlandirma modelinin (CAPM olarak da bilinir) temellerini bu pratik ve özlü kitapla sadece 50 dakikada anlayin. Sermaye varliklarini fiyatlandirma modeli, finansal varliklarin karliligini tahmin etmek için kullanilan matematiksel bir yöntemdir. En popüler risk degerlendirme yöntemlerinden biri olan CAPM, yatirimcilara potansiyel yatirimlar hakkinda mümkün oldugunca fazla bilgi vermeyi amaçlar, böylece yatirim portföylerini riskli ve güvenli varliklarin bir kombinasyonundan uygun gördükleri sekilde olusturabilirler. Bu kitap size CAPM'e ve onu daha iyi yatirimlar yapmak için nasil kullanacaginiza dair kullanisli bir giris sunmaktadir. Sadece yatirimlarinizdan en yüksek getiriyi nasil elde edeceginizi ögrenmekle kalmayacak, ayni zamanda gerçek hayattan vakalari inceleyecek, portföy çesitlendirmesinin siniri da dahil olmak üzere eksiklikleri hakkinda daha fazla bilgi edinecek ve arbitraj fiyatlandirma teorisi ve çok faktörlü model gibi ilgili modeller hakkinda daha fazla bilgi edineceksiniz. 

Sermaye varliklarini fiyatlandirma modeli hakkinda : CAPM, finansal piyasalarin gelismeye ve standartlasmaya basladigi bir dönemde gelistirilmistir. Yatirimcilarin bilinçli yatirim kararlari almalarini ve bir ürünün riskini potansiyel getirisine karsi tartmalarini saglar. Baska bir deyisle, yatirimcilarin mümkün oldugunca az para harcamasina ve rasyonel is seçimleri yapmasina yardimci olur. Modelin bir diger avantaji da bir sirketin gelecekteki kazançlarini hesaplamak için dogru iskonto oranini vermesidir. Arbitraj fiyat teorisi gibi diger yöntemlere göre daha az dogru olsa da kullanimi daha kolaydir. Bu kitapta CAPM'in size nasil yardimci olabilecegini kesfedecek, bir finansal varligi nasil degerlendireceginizi ögrenecek ve sonuçlarinizi daha iyi yatirimlar yapmak için kullanacaksiniz. Yöntemin avantajlarinin ve olasi dezavantajlarinin net bir sekilde açiklanmasi, pratik bir vaka çalismasinin tartisilmasi ve ilgili modellere giris yapilmasi, yaklasiminizi durumunuza göre uyarlamaniz için gereken araçlari saglar.