Cet ouvrage présente les principaux domaines d'application de la logique floue avec une orientation méthodologique qui ne néglige pas les fondements théoriques, mais tente de répondre aux questions que se posent les étudiants, chercheurs et ingénieurs qui veulent mettre au point des réalisations dans des situations concrètes. Le premier chapitre présente les concepts de base de la théorie des sous-ensembles flous. Le deuxième chapitre traite des principes de l'arithmétique floue. Le troisième chapitre a pour objet les méthodes d'agrégation multicritère. Elles consistent à synthétiser des informations traduisant des aspects ou des points de vue différents et parfois conflictuels au sujet d'un même ensemble d'objets. Le quatrième chapitre s'intéresse aux bases des principaux moyens permettant de raisonner à partir de connaissances imprécises et certaines, elles étendent au cas de connaissances mal définies tous les modèles de raisonnement classique en intelligence artificielle. Le cinquième chapitre aborde les méthodes de classification et de diagnostic basées sur les ensembles flous. Enfin, le dernier chapitre a pour objet de présenter les concepts de base et les méthodes utilisées dans quelques approches mathématiques de la statistique et de l'analyse de données floues.